GPU的舞臺

　　（2020-02-07）河南鄭州科技市場IT產品配送網-鄭州電腦手機測評中心

　　自誕生之日起，GPU的高速發展就一直沒有停歇過。GPU的出現將CPU從繁重的圖形運算中解放出來，大大提高了計算機圖形處理的速度和質量，為用戶帶來了更真實、更絢麗的畫面。到了今天，主流GPU的圖形處理能力已經滿足并超越了大部分電腦用戶的需求，而且電腦也不可能每時每刻都在運行三維程序和游戲。于是越來越多的人開始關注一個問題：擁有強大浮點運算能力的GPU還能做些什么?

　　通用計算，GPU大展拳腳

　　GPU的迅速發展帶來的并不只是頻率的提高，還產生了很多全新的圖形硬件技術，使GPU具有流處理、高密集并行運算、可編程流水線等特性，從而極大地拓展了GPU的處理能力和應用范圍。正是由于GPU具有高效的并行性和靈活的可編程性等特點，越來越多的研究人員和商業組織開始利用GPU完成一些非圖形繪制方面的計算，并開創了一個新的研究領域——GPGPU（通用計算圖形處理單元），其主要研究內容是在圖形處理之外的其他領域，如何利用GPU進行更為廣泛的科學計算。

　　將GPU用于通用計算的主要目的是為了加速計算，加速的動力來自于GPU在高性能計算方面所具有的優勢：1.高效的并行性（這一功能主要是通過GPU多條繪制流水線的并行計算來實現）；2.高密集的運算（GPU具有128bit/256bit或更大的顯存位寬）；3.超長圖形流水線（以數據吞吐量的最大化為目標，在并行處理大規模數據流方面具有明顯優勢）。

　　目前，GPGPU已成功應用于代數計算、流體模擬、數據庫應用、頻譜分析等非圖形應用領域，甚至包括智能信息處理系統和數據挖掘工具等商業化應用。同時，也產生了一些針對GPU開發的通用計算工具包，能夠基于GPU平臺排序及線性方程組求解等科學計算進行優化實現。

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